5月28日下午，信息工程学院在3教212室举办“图像处理与模式识别技术应用”学术交流会，邀请河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长郝小可教授作专题讲座。学院青年骨干教师、研究生参加。

报告会上，郝小可教授系统梳理了图像处理与模式识别领域的核心研究体系，详细介绍了其科研团队三大主流研究方向：图像与视频智能感知与视觉检测、多模态数据特征检测与识别、数字孪生及三维重建。结合产业实际应用场景，分享了团队多项落地转化成果，涵盖钢厂智能称重、港口列车智能识别、全方位智能交通管控、边防人员入侵检测、智慧梁厂与工地数字化建设、前列腺超声影像智能辅助诊断等多个领域，直观展现了人工智能技术在工业、交通、医疗、安防、基建等行业的实践价值。

郝小可教授聚焦脑疾病诊疗难题，深入讲解多模态神经影像分析、基因-脑影像关联分析等前沿研究方向，从科研背景、数据集构建、基因型与表型关联分析方法，到多模态数据融合诊断、图神经网络模型应用等层面进行深度剖析，并总结了传统机器学习、深度学习、图神经网络在脑影像智能分析领域的发展脉络与未来研究趋势，内容兼具学术深度与科研指导性。

互动交流环节氛围热烈，在场师生围绕模式识别工程落地难点、医学影像智能诊断算法、多模态数据融合技术、科研课题选题等问题积极提问。郝小可教授耐心细致地逐一解答，结合自身科研经验分享研究思路与实践方法，为师生开展科研工作提供了宝贵的思路。

此次学术报告会旨在浓厚学院学术氛围，激发青年教师与研究生的学术创新活力。未来，信息工程学院将常态化开展学术讲座，持续深耕学科建设，不断提升学院整体科研实力与人才培养质量，为学科高质量发展注入强劲动力。